人妖 女優 谷歌让 12 个 AI 大模子攒局玩“大财主”：Claude3.5 爱合营，GPT-4o 最“自利”
26xe
发布日期：2024-12-22 14:26 点击次数：112
给大模子智能体组一桌“大财主”，他们会选拔合营一经互相拆台？实验标明，不同的模子在这件事上喜好也不同样，比如基于 Claude 3.5 Sonnet 的智能体人妖 女優，就会表涌现极强的合营清楚。
而 GPT-4o 则是主打一个“自利”，只有计划我方的短期利益。
这个后果来自 Google DeepMind 和一位独处盘问者的最新合营。进入游戏的智能体背后的模子分散是 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1.5 Flash。
每个模子各产生 12 个智能体，这 12 个智能体坐在一桌上进行博弈。游戏看上去大财主有少许相似，但相对浅易，玩家只需要敌手中的“资源”作念出措置。这当中，固然每个玩家心里齐有各自的小九九，但作家柔顺的盘算，是让总体资源变得更多。
作家组织的“大财主”游戏，本名叫作念 Donor Game（捐赠博弈）。
在这经过中，作家柔顺的是各模子构成的智能体群体的表露，因此不同模子产生的智能体不会出当今团结局游戏当中。
再说浅易些，便是 GPT 和 GPT 坐一桌，Claude 和 Claude 坐一桌。
每个桌上坐了 12 个智能体，它们各自手中齐合手有一定量的“资源”，系统会从这 12 名玩家中立时抽取 2 个，分散算作“捐赠者”和“受赠者”。
捐赠者不错选拔将我方手中的部分资源捐馈送受赠者，受赠者获取的资源是捐赠者捐赠资源的两倍。
也便是说，捐赠者每破耗掉一份资源时，受赠者齐不错获取两份，这亦然总体资源或者增多的着手。
不外关于单个个体而言，选拔不进行捐献，在短期内的收益会更高。
在作念决定之时，捐赠者或者知说念受赠者之前作念出的决定，从而判断是否要捐赠。
这么的“捐赠”，每一代中一共会进行 12 次，一轮欺压后，手中资源量排在前 6 名的智能体不错保留至下一代。
同期，下一代会产生 6 个新的智能体，这 6 个新智能体会从留住的 6 个智能体那儿学习计谋，但同期为了互异化也会引入立时变异。
包括运转的一代在内，基于每个模子产生的智能体，齐会进行十轮迭代。
上述经过便是一次完好实验，针对每个模子，作家齐会实验五次，然后比较总资源量的平均值，以及最终计谋的复杂进度。
Claude 可爱合营，GPT 最自利一通测试下来，作家发现基于 Claude 的智能体种群的平均资源量每一代齐稳步增长，总体合营水平越来越高。
比拟之下，基于 GPT 的智能体种群合营水平总体呈现下降趋势，看上去异常“自利”。
基于 Gemini 的种群表露则介于二者之间，它们的合营水平有所提升，但和 Claude 比差距一经很大，况兼表露不太褂讪。
而从计谋角度来看，阅历了 10 代的累积之后，三个模子产生的西宾齐变得超过复杂，但以 Claude 最为杰出。
进一局势，作家还引入了“刑事包袱机制”，即捐赠者不错破耗一定资源，让“受赠者”手中的资源减少相应的两倍。
户外高潮后果，该机制对 Claude 模子的影响最为积极 ——Claude 种群最终的平均资源量是无刑事包袱情况下的 2 倍傍边，况兼通盘 5 次实验齐表涌现了增长趋势。
对 GPT 模子的影响则异常有限，PT 种群的平均资源量也长期踌躇在较低水平，以致随轮次增多有下降，标明刑事包袱机制并莫得转换 GPT 的“自利”念念法。
对 Gemini 模子的影响最为复杂，在个别情况下 Gemini 种群借助刑事包袱机制将平均资源量提升到了 600 以上，显豁高于无刑事包袱的情况；
但更厚情况下，Gemini 种群在引入刑事包袱后出现了更严重的“合营崩溃”，平均资源量急剧下降，标明 Gemini 智能体容易因过度刑事包袱而堕入攻击的恶性轮回。
有网友觉得，这个实验不错启发新的盘问标的，比如用智能体来进行大鸿沟的社会学实验，可能会带来一些意旨的新可能性。
脑洞更大的网友，念念到了不错借用智能体终了科幻演义中形容的场景，运行数以百万计的模拟约聚或战斗游戏。
不外，也有东说念主觉得实验中不雅测到的合营气候，可能仅仅对履行数据中东说念主类对话的效法，并不可说理智能体当中不错产生“文化进化”。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2412.10270
参考连气儿：https://news.ycombinator.com/item?id=42450950
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